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  隨著(zhù)經(jīng)濟的快速發(fā)展，污水排放、過(guò)度捕撈等人類(lèi)活動(dòng)，給水生態(tài)環(huán)境帶來(lái)不同程度的破壞，赤潮、滸苔、水華等水質(zhì)生態(tài)災害頻發(fā)。保護環(huán)境，維持經(jīng)濟可持續發(fā)展，已成為當前刻不容緩的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于顯微鏡下的“人工鏡檢"方法，來(lái)實(shí)現對浮游植物的觀(guān)察計數。這種方法對實(shí)驗人員的知識水平要求高、勞動(dòng)強度大、檢測結果依賴(lài)人的經(jīng)驗，導致檢測精度難以保證，效率低下。

 為應對當前水質(zhì)環(huán)境監測分析的迫切需要，迅數科技在歷經(jīng)十五年的藻類(lèi)檢測研究的基礎上，基于當前的人工智能機器學(xué)習技術(shù)，研究開(kāi)發(fā)出檢測速度快、精度高的《迅數_藻類(lèi)AI智能分析系統》。 

  《迅數_藻類(lèi)AI系統》是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習為基礎，又創(chuàng )造性地融入了迅數多年的研究成果，即“隨機共振紋理分析與分離技術(shù)"和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)"，使得該系統具備高魯棒性，能夠快速準確地處理各種復雜的藻類(lèi)圖片，精準識別各種藻類(lèi)并自動(dòng)分析計算相關(guān)的藻密度和生物量等一系列數據。具備以下突出性能： 

  1、對樣本圖片中藻類(lèi)數量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況下，系統基于內部的隨機共振分析技術(shù)，照樣能精準的分辨出各個(gè)不同的藻細胞。從而不需要依靠對樣本的過(guò)分稀釋?zhuān)蟠鬁p輕了工作量。 

  2、對部分藻細胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統依靠?jì)炔繌姶蟮闹悄芡扑慵夹g(shù)，能夠快速實(shí)現對交叉重疊細胞的分離，或對局部缺損細胞的完整形態(tài)的推算識別。

  3、對部分模糊、或近乎透明的藻細胞圖像（例如脆桿藻、盤(pán)星藻等），系統依靠?jì)炔康闹悄苣：扑慵夹g(shù)，可實(shí)現良好的藻種分析識別與統計。 

  《迅數_藻類(lèi)AI智能分析系統》，一鍵操作、兩分鐘出結果；全程透明化、看得見(jiàn)；操作極其簡(jiǎn)單，方便應用于各種場(chǎng)合的藻類(lèi)分析識別與統計。 

  【例1】對藻類(lèi)數量和種類(lèi)繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動(dòng)分類(lèi)識別。

  【例2】對背景復雜、藻細胞存在于計數框陰影中的情況，也能實(shí)現精準識別。

  【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細胞，系統能夠實(shí)現良好的分離和分辨識別。 

  【例4】對脆桿藻、盤(pán)星藻等近乎透明的藻類(lèi)，《迅數_藻類(lèi)AI系統》也能輕松檢測出來(lái)。

  《迅數_藻類(lèi)AI智能分析系統》帶您進(jìn)入全新的人工智能新時(shí)代，輕松快速準確的實(shí)現各種復雜情況下的藻類(lèi)分析、識別、統計！